吴恩达-深度学习笔记《卷积神经网络》

CNN的提出以及优势 简单卷积网络示例 池化层 其他 使用卷积的原因 相比标准神经网络，对于大量的输入数据，卷积过程有效地减少了 CNN 的参数数量，原因有以下两点： 1，参数共享（Parameter sharing）：特征检测如果适用于图片的某个区域，那么它也可能适用于图片的其他区域。即在卷积过程中，不管输入有多大，一个特征探测器（滤波器）就能对整个输入的某一特征进行探测。 2，稀疏连接（Spa

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