吴恩达-深度学习-卷积神经网络-多层卷积 笔记
你已经知道如何对二维图像作卷积了，如今看看如何执行卷积不单单在二维图像上，而是三维立体上。网络 咱们从一个例子开始，假如说你不只想检测灰度图像的特征，也想检测RGB彩色图像的特征。彩色图像若是是6×6×3，这里的3指的是三个颜色通道，你能够把它想象成三个6×6图像的堆叠。为了检测图像的边缘或者其余的特征，不是把它跟原来的3×3的过滤器作卷积，而是跟一个三维的过滤器，它的维度是3×3×3，这样这
相关文章
- 1. 吴恩达 深度学习 卷积神经网络 卷积神经网络
- 2. 吴恩达《深度学习-卷积神经网络》1--卷积神经网络
- 3. 吴恩达-深度学习-卷积神经网络-Padding 笔记
- 4. 吴恩达-深度学习笔记《卷积神经网络》
- 5. 吴恩达-深度学习-卷积神经网络-Stride 笔记
- 6. 吴恩达深度学习笔记——卷积神经网络（CNN）
- 7. 吴恩达-深度学习-卷积神经网络-三维卷积 笔记
- 8. 《深度学习工程师-吴恩达》03卷积神经网络—卷积神经网络 学习笔记
- 9. Coursera吴恩达《卷积神经网络》课程笔记-- 卷积神经网络
- 10. 吴恩达深度学习——04卷积神经网络（1）
- 更多相关文章...
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 算法总结-深度优先算法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章