吴恩达深度学习课程四：卷积神经网络（学习笔记）

 1.传统边缘检测 实行卷积操作，传统图像边缘检测一般使用卷积操作。 方法为：使用f*f大小的过滤器与输入相乘并累加，通过在输入数据上滑动操作，实现卷积过程。               可水平检测也可垂直检测，过滤器参数需要手工设定，检测能力有限。 2.卷积神经网络 分为：卷积层、池化层、全连接层和分类器. 特点：将过滤器中参数作为变量，与输入进行卷积操作，从而学习输入图片中特征。 卷积操作:相

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