吴恩达深度学习笔记之改善神经网络(一)

1.1 Train/dev/test sets 在配置训练，验证，和测试数据集的过程中做出正确决策，会在很大程度上帮助大家创建高效的神经网络。训练神经网络的时候，我们需要做出很多决策。例如：神经网络分多少层，每层包含多少神经元，以及学习速率是多少。 实际上，应用型机器学习是一个高度迭代的过程，下面的示例图可以表示我们训练一个神经网路的过程。 当然最佳决策取决于我们拥有的数据量，应用深度学习是一个典

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