吴恩达 深度学习系列--改善深层神经网络（1、深度学习使用层面）--04

改善深层网络之深度学习使用层面 1- 训练集、验证集、测试集的数据分配问题(Train/Dev/Test sets)： （1）数据较少时，可以按照7/3划分（没有验证集），或者是6/2/2划分，机器学习领域内普遍认可这种划分。 （2）如果数据很多，达到十万百万级，可以按照98/1/1，或者验证集和测试集更小也是可以的。 2- 偏差与方差(Bias/Variance)： （1）偏差（bias）：偏差

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