吴恩达深度学习课程——改善深层神经网络

一、深度学习的实用层面 1. 训练集（train set）、验证集（development set）、测试集（test set） 2.偏置（bias）与方差（variance） bias-variance trade-off：根据训练集验证集误差来判断 3. 正则化（避免过拟合） 1. L2正则化 正则化作用的直观理解： 2. Dropout正则化（inverted dropout随机反向失活）

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