【deeplearning.ai】改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化

依据训练集和验证集选择算法和调超参 在训练集上用不同模型训练，选取几个拟合效果好的模型 将这几个模型应用在验证集上，选择最优的一个或几个   在步骤2上，可以通过正则化等手段优化模型；步骤1是为了选择模型。 L2 L 2 正则化为什么能起作用？   从贝叶斯的角度上看，正则化等价于对模型参数引入先验分布。在后验概率估计上，增加高斯分布先验，就是 L2 L 2 正则化；增加拉普拉斯分布先验，就是 L

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