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02.改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化-优化算法
时间 2020-12-22
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# 吴恩达深度学习笔记
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优化算法 文章目录 优化算法 2.1mini-batch 梯度下降 2.2理解mini-batch梯度下降法 2.3 指数加权平均数 2.4指数加权平均的偏差修正 2.5 动量梯度下降法 2.6 RMSprop 2.7 Adam 优化算法 2.8学习率衰减 2.1mini-batch 梯度下降 优化算法,这能让你的神经网络运行得更快。 虽然之前的向量化的方法能够让我们较快地处理样本数据,但是当样本
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