02.改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化 第一周

1.2 偏差 / 方差（Bias / Variance） 最优误差（也被称为贝叶斯误差）很小的情况下： 通过查看训练集误差，我们可以判断数据拟合情况，可以判断是否有偏差问题。然后查看验证集错误率有多高，我们可以判断方差是否过高。 高偏差：不能很好地拟合训练集 高方差：能很好的拟合训练集，但不能很好地拟合测试集，另一种说法是过度拟合某些数据 下面分别是高偏差和高方差 举个例子：下面是一个猫的识别的例

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