改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化——优化算法（2-2）

1.Mini-batch梯度下降法 对于m个数据样本，在训练神经网络的时候，最常用的是向量化，如： X = [ x ( 1 ) , x ( 2 ) , . . . , x ( m ) ] , x ( n x , m ) X=[x^{(1)},x^{(2)},...,x^{(m)}],x(n_{x},m) X=[x(1),x(2),...,x(m)],x(nx​,m)（维数） ，但是当样本足够大的时

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