第二门课 改善深层神经网络：超参数调试、 正 则 化 以 及 优 化

第一周：深度学习的 实践层面 (Practical aspects of Deep Learning)   1.1 训练，验证，测试集（Train / Dev / Test sets） 在配置训练、验证和测试数据集的过程中做出正确决策会在很大程度上帮助大家创建高效的神经网络。训练神经网络时，我们需要做出很多决策，例如： 神经网络分多少层；每层含有多少个隐藏单元；学习速率是多少；各层采用哪些激活函数

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