机器学习中回归分析（单变量算法实现）

简单线性回归（单变量实现） 1.自动生成数据： 　这里我们使用make_regression生成回归模型数据。几个关键参数有n_samples（生成样本数）， n_features（样本特征数），noise（样本随机噪音）和coef（是否返回回归系数）。例子代码如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #%matplotlib i

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