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最详细浅入深出机器学习_单变量线性回归算法
时间 2021-01-18
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吴恩达机器学习算法(一) 名不显时心不朽 文章目录 吴恩达机器学习算法(一) 单变量线性回归 问题开始的描述 插入一段监督学习算法的工作方式 损失(代价)函数 梯度下降 梯度下降的学习率 使用梯度下降的线性回归 演示过程 单变量线性回归 单变量线性回归,这种机器学习算法常被用来预测房价,商品的市值等可根据原有的数据推断出最终的实际结果的情况,属于监督学习的一种。 问题开始的描述 假如现在你有一个朋
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