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机器学习——线性回归算法
时间 2021-01-08
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一、线性回归算法理论 1、线性回归问题 (1)示例介绍 数据:工资和年龄(2个特征) 目标:预测银行会贷款多少钱(标签) 考虑:工资和年龄都会影响最终银行贷款的结果,那么它们各自有多大的影响?(参数) 通过图表可以看出随着工资和年龄的增长,贷款额度也随之增长。X1和X2的数量级是不同的,因此需要增加两个因子:θ1x1+θ2x2=y ,在已知x1,x2,y的情况下建立回归方程
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