机器学习算法 - 线性回归

线性回归算法 解决回归问题 思想简单，容易实现 许多强大的非线性模型的基础 结果具有很好的可解释性 蕴含机器学习中很多重要的思想$$y=ax_i +b$$   样本特征只有一个的线性回归问题，为简单线性回归。 样本特征有多个的线性回归问题，为多元线性回归。(由此可见，线性并不代表直线) 线性回归算法将无数的训练集数据放在一个坐标系中，以坐标系的一个维度作为 label，其他维度作为特征， 最终会发

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