入门机器学习(一)--单变量线性回归

写在前面 本系列依据吴恩达机器学习课程，对每一节课进行提炼和总结，并结合课后作业进行相应的讲解。由于原课程的课后作业是用MATLAB完成的，本系列为了方便，将用python实现课后作业。 1.模型描述 以预测房价为例，训练集为： 用以下指标来对模型进行描述： m：训练集的数目 x's：输入变量/输入特征 y‘s: 输出变量/目标变量 (x,y)：一个训练样本 (x(i),y(i)):第i个训练样本

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