机器学习——单变量线性回归

Linear regression with one variable 本文主要介绍单变量线性回归的解决方法以及方法的思想。 综述 以预测房价为例，我们要进行如下步骤： 简单来说，我们把数据集（训练集）在二维平面上标记出来，尝试用一条直线去拟合数据并尽量拟合的好，那么我们预测房价时，只需输入x（某一特征，比如面积），就可根据那条直线得出预测的房价（y）。比如： 假设上面图中那条黑线就是拟合最好的直

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