【机器学习】单变量线性回归

第一个机器学习算法——单变量线性回归 m：表示训练集数据的总量 x：表示输入变量 y：表示输出变量 (x,y)：表示一个训练样本 (x(i),y(i))：表示第i个训练样本 对于一元线性回归(单变量线性回归)来说，学习算法为 y = ax + b。我们换一种写法： hθ(x) = θ0 + θ1x1 使用sklearn实现线性回归 # -*- coding:utf-8 -*- # @Time:4/

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