机器学习(一)——单变量线性回归

关键词：线性回归、监督学习、模型、假设函数、代价函数、梯度递降、学习率、训练集 一.前言 前段时间在学习 Andrew Ng 的《机器学习课程》，个人认为这是一个非常适合新手学习机器学习的课程（即使你对线性代数，微积分、概率论等已经忘得差不多了）。这里对学习课程做一些笔记和经验总结，方便自己后面做回顾复习，也希望对新手学习机器学习有些帮助。 机器学习的第一个算法就是 线性回归算法 , 这也是 监督

>>阅读原文<<