Python与机器学习 章节2-单变量线性回归

模型描述 m：训练集的数样本目，x：输入特征，y：输出变量，（x,y):一个训练样本,（x(i）,y(i)):第i个训练样本，上标i不是指幂函数，而是索引，即表格中第i行。h：假设函数，接收输入的训练集， 线性回归模型 一元线性回归模型公式： h θ ( x ) = θ 0 + θ 1 x h_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x hθ​(x)=θ0​+θ1​x 2. 代价函数

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