机器学习：第二章 单变量线性回归

2.1模型表示 监督学习：对于每一个数据来说，都给出了“正确答案” 回归：根据之前的数据预测一个准确的输出值 分类：预测离散的输出值 训练集：监督学习中已有数据的数据集 m：代表训练集中实例的数量 x ：代表特征/输入变量 y ：代表目标变量/输出变量 (x,y)： 代表训练集中的实例 (x(i),y(i) )： 代表第 i 个观察实例 h ：代表学习算法的解决方案或函数也称为假设（hypothe

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