吴恩达机器学习 第二章 单变量线性回归

本文中所有的图片均来自 网易云课堂 - 吴恩达机器学习 的视频截图。 课时6 模型描述 假设你的朋友在北京有一套100平的房子要卖，你可以利用一组北京的已知房子大小和房价的数据进行模型拟合，这样子就可以预测一个数值。这个问题属于 监督学习，因为我们事先知道了不同大小的房子对应的房价是多少。同时，这个问题也属于 回归，因为我们预测的房价是一个连续性的输出。另一种常用的监督学习方式 分类，其预测的输出

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