机器学习笔记(吴恩达)——单变量线性回归

单变量线性回归 符号说明 m m m代表训练集中实例数据 x x x代表输入特征/输入变量 y y y代表目标变量/输出变量 ( x , y ) (x,y) (x,y)代表训练集中的实例 ( x i , y i ) (x_i,y_i) (xi​,yi​) 代表第 i i i个观测实例 h h h代表学习算法解决方案或函数 代价函数 代价函数为 J ( θ 0 , θ 1 ) = 1 2 m ∑ i

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