吴恩达机器学习课程笔记（二）单变量线性回归

*个人学习笔记 一、基础定义 1.1 数据集符号定义 m: 样本数量 (x, y): 训练样例 (x(i), y(i)): 第i个训练样例（i ≥ 1） 1.2 假设函数 使用某种学习算法对训练集进行训练，我们可以得到假设函数（Hypothesis）。 在房价问题中，确定了假设函数，我们就可以根据平方数面积预测房价了。 我们使用如下的形式表示假设函数： hθ(x)=θ0+θ1 使得假设函数的曲线尽

>>阅读原文<<