【吴恩达机器学习笔记】week1：单变量线性回归

第一周 一、 引言(Introduction) 1. 机器学习是什么？ 术语的定义： 1.机器学习： 一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P，当且仅当，有了经验E后，经过P评判，程序在处理T时的性能有所提升。我认为经验E 就是程序上万次的自我练习的经验而任务T 就是下棋。性能度量值P呢，就是它在与一些新的对手比赛时，赢得比赛的概率。 2.监督学习： 我们给学习算法一个数据集。

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