coursera《机器学习》吴恩达-week1-02 单一变量的线性回归

线性回归根据输入值预测实值输出。我们讨论线性回归在房价预测中的应用，提出了成本函数的概念，并介绍了梯度下降法的学习方法。 模型和代价函数 线性回归 之前的住房价格数据示例 监督学习-回归问题 我们从头开始 训练集（这是你的数据集） 符号（整个过程中使用） m = 训练例数 x’s =输入变量/特征 y’s =输出变量“target”变量 （x，y） - 单一训练示例 （x i，y j） - 具体示

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