多变量线性回归 from 吴恩达的机器学习

多维特征 房价模型增加更多的特征，例如房间数楼层等，构成一个含有多个变量的模型，模型中的特征为 m:训练集样本数量 n:特征的数量 :代表第 i个训练实例，是特征矩阵中的第i行，是一个向量 :代表特征矩阵中第i行的第j个特征，也就是第i个训练实例的第j个特征。 支持多变量的假设 h 表示为： 为了使得公式能够简化一些，引入 x0 =1，则公式转化为： 此时模型中的参数是一个n+1维的向量，任何一个

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