吴恩达 【机器学习】第二章 单变量线性回归

1. 模型描述 模型变量 m m m 代表训练集中实例的数量 x x x 代表特征/输入变量 y y y 代表目标变量/输出变量 ( x , y ) \left( x,y \right) (x,y) 代表训练集中的实例 ( x ( i ) , y ( i ) ) ({{x}^{(i)}},{{y}^{(i)}}) (x(i),y(i)) 代表第 i i i个观察实例 h h h 代表学习算法的解决

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