机器学习第二章——单变量线性回归

假设函数： 在给定训练集的情况下，学习函数h：X→Y，使得h（x）是y的相应值的“好”预测器。由于历史原因，这个函数h被称为假设。 通过输入住房面积 x，通过学习好的函数，输出房子的估价。 一种可能的表达方式为：，因为只含有一个特征/输入变量，因此这样的问题叫作单变量线性回归问题。 代价函数： 代价函数是线性回归中的一个应用，在线性回归中，要解决的一个问题就是最小化问题。 假设在一元线性回归中，在

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