用Python实现机器学习算法——Softmax 回归算法

Softmax 回归算法，又称为多项式或多类别的 Logistic 回归算法。算法   给定：app 数据集dom 是d-维向量 函数 对应于的目标变量，例如对于K=3分类问题，学习   Softmax 回归模型有如下几个特色：测试 对于每一个类别，都存在一个独立的、实值加权向量编码 这个权重向量一般做为权重矩阵中的行。3d 对于每一个类别，都存在一个独立的、实值偏置量bcode 它使用 soft

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