用Python实现机器学习算法——Softmax 回归算法

Softmax 回归算法，又称为多项式或多类别的 Logistic 回归算法。   给定： 数据集 是d-维向量 对应于的目标变量，例如对于K=3分类问题，   Softmax 回归模型有以下几个特点： 对于每个类别，都存在一个独立的、实值加权向量 这个权重向量通常作为权重矩阵中的行。 对于每个类别，都存在一个独立的、实值偏置量b 它使用 softmax 函数作为其激活函数 它使用交叉熵( cro

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