机器学习-算法-回归算法(线性回归、逻辑回归、softmax回归)

这篇文章介绍一下机器学习算法中比较基础的回归算法 1 回归算法 回归算法 有监督算法，常用的机器学习算法 建立“解释”变量(自变量X)和观测值(因变量Y)之间的关系； 构建一个算法模型(函数)来做属性(X)与标签(Y)之间的映射关系 试图寻找一个函数使得参数之间的关系拟合性最好 回归算法(函数)的最终结果是一个连续的数据值，输入值(属性值)是一个d维度的属性/数值向量 1.1 线性回归 1.1.1

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