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【机器学习算法】:逻辑回归
时间 2021-01-01
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所谓回归和分类:在深度网络中,分类任务和回归任务的主要区别就在于:loss函数(其模型输出和标签的比较)和标签的区别,和其前边的特征特区部分没有任何关系。而传统的机器学习算法,可以认为没有太多之前的特征处理过程,所以在机器学习算法中回归和分类任务就是模型的输出(和所谓的loss是一样的)和标签的不同。 1.为什么叫逻辑回归 由于模型的构建思路来源于logistics分布,所以把这个回归模型取名为逻
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