【机器学习算法】：逻辑回归

所谓回归和分类：在深度网络中，分类任务和回归任务的主要区别就在于：loss函数（其模型输出和标签的比较）和标签的区别，和其前边的特征特区部分没有任何关系。而传统的机器学习算法，可以认为没有太多之前的特征处理过程，所以在机器学习算法中回归和分类任务就是模型的输出（和所谓的loss是一样的）和标签的不同。 1.为什么叫逻辑回归 由于模型的构建思路来源于logistics分布，所以把这个回归模型取名为逻

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