机器学习算法——逻辑回归

原理: 逻辑回归处理的是分类问题，具体来说，是处理二分类问题。为了实现逻辑回归分类器，我们可以在线性回归的基础上。添加一个sigmoid函数，进而得到一个范围在0~1之间的数值。任何大于0.5的数据会被分为1类，小于0.5即被分为0类。至于为什么会用到sigmoid函数，简单来说，是为了将标签归类为[0,1]的范围内；深层原因，sigmoid函数的使用是由指数分布族决定的。 预测值为： 优点： 1

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