机器学习算法——逻辑回归

目录 1. 逻辑回归简介 2. 逻辑回归模型 假设函数 损失函数推导 损失函数 模型求解 正则化方法 L1正则化(ℓ1 -norm) L2正则化(ℓ2 -norm) 弹性网络(整理ing) 逻辑回归的优缺点 优点 缺点 sklearn.linear_model.LogisticRegression参数说明 逻辑回归处理多分类问题 OvO(One vs One) OvR(One vs Rest) M

>>阅读原文<<