机器学习中的单变量线性回归问题

机器学习中的单变量线性回归问题 1单变量线性回归问题 2代价函数 3梯度下降法 3.1批量梯度下降算法 3.2梯度下降法的直观理解 1单变量线性回归问题 函数表达为： 该类型问题中只含有一个特征/输入变量，称为单变量线性回归问题。 2代价函数 该问题的代价函数为： 我们的目标是找到可以使得模型误差的平方和最小的模型参数θ_0和θ_1。即使得代价函数J(θ_0,θ_1 )最小。 绘制一个等高线图，三

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