图像特征之SIFT、HOG、LBP

计算机视觉相关的任务都需要先提取特征，然后基于所提取的特征做分类、分割、视觉问答等任务。现在主流的提取特征的方法，都是采用神经网络自动提取对任务起作用的特征，使用人工设计的特征已经成为过去时了。然而，笔者认为，对于每一个算法，找准它的细分领域，还是能够发光发热的，拿人工特征来说，比如当前任务为去除训练集中的相似图片，总不至于去收集一批新的数据，然后人工标注、训练模型等等步骤吧，所以，还是有必要了解

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