HOG+LBP特征学习

HOG+LBP特征学习 最近在学习iDT方面的论文，里面提到了HOG、HOF、MBH特征算子。慢慢学习，记录下来，以便日后查看 首先，今天学习的是HOG+LBP特征 1.HOG（方向梯度直方图）广泛用于计算机视觉领域和图像处理中的特征提取，它具有良好的不变性。 1）主要思想： 　　一副图片的边缘或轮廓，具有较大的梯度变化，因此，计算像素的梯度来描述边缘或轮廓信息也就顺其自然 2）具体实现方法： 　

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