常用图像特征的总结--HARR，HOG，LBP，SIFT，SURF
用传统的特征加分类器的方法做人脸检测的应用，涉及到图像特征的问题，刚好回顾一下这几个特征并作一下总结，本文涉及到的特征有，HARR，HOG，LBP，SIFT，SURF。 1.HARR 1.1、首先看看定义了下面的这几种harr特征： 可以分为4类，当然也有分为3类的，这个没关系。 然后在给定的图片上用上面的这几种特征遍历图片用黑色的部分覆盖的像素和减去白色部分的像素和得到的值就是特征值（openc
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