人工特征之SIFT和HOG

文章目录 1 SIFT（局部特征） 1.1 特征点检测 1.2 特征点描述 1.3 特征点匹配 2 HOG（全局特征） 2.1 特征描述子 2.2 HOG特征提取步骤 计算机视觉相关的任务都需要先提取特征，然后基于所提取的特征做分类、分割、视觉问答等任务。现在主流的提取特征的方法，都是采用神经网络自动提取对任务起作用的特征，使用人工设计的特征已经成为过去时了。然而，笔者认为，对于每一个算法，找准它

>>阅读原文<<