DataWhale基础算法梳理第一次作业--线性回归
【学习任务】 线性回归损失函数的极大似然推导：西瓜书公式3.4除了用最小二乘法以外，怎么用极大似然推得？ 一元线性回归的参数求解公式推导：西瓜书公式3.7和3.8怎么推来的？ 多元线性回归的参数求解公式推导：西瓜书公式3.10和3.11怎么推来的？ 线性回归损失函数的最优化算法：什么是批量梯度下降、随机梯度下降、小批量梯度下降？ 做题： 1、线性回归损失函数的极大似然推导：西瓜书公式3.4除了用最
相关文章
- 1. DataWhale基础算法梳理第二次作业--逻辑回归
- 2. DATAWHALE线性回归梳理
- 3. DataWhale基础算法梳理-1.线性回归，梯度下降
- 4. Datawhale 初级算法梳理 - 线性回归算法梳理
- 5. Datawhale-初级算法梳理-Day1-线性回归算法梳理
- 6. DataWhale基础算法梳理第三次作业--决策树
- 7. 基础算法梳理：1-线性回归梳理
- 8. Datawhale-初级算法梳理-Day2-逻辑回归算法梳理
- 9. 第六期-初级算法梳理-任务一 线性回归算法梳理
- 10. 线性回归算法梳理
- 更多相关文章...
- • R 基础运算 - R 语言教程
- • Kotlin 基础语法 - Kotlin 教程
- • 算法总结-回溯法
- • Kotlin学习（一）基本语法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 外部其他进程嵌入到qt FindWindow获得窗口句柄 报错无法链接的外部符号 [email protected] 无法被([email protected]@[email protected]@@引用
- 2. UVa 11524 - InCircle
- 3. The Monocycle（bfs）
- 4. VEC-C滑窗
- 5. 堆排序的应用-TOPK问题
- 6. 实例演示ElasticSearch索引查询term,match,match_phase,query_string之间的区别
- 7. 数学基础知识 集合
- 8. amazeUI 复择框问题解决
- 9. 背包问题理解
- 10. 算数平均-几何平均不等式的证明,从麦克劳林到柯西
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
