Datawhale 初级算法梳理 - 线性回归算法梳理

任务一 ：线性回归算法梳理   1. 机器学习的一些概念  有监督学习：是机器学习任务的一种。 它从有标记的训练数据中推导出预测函数。 有标记的训练数据是指每个训练实例都包括输入和期望的输出。 无监督学习：训练数据没有标记信息的学习。 泛化能力：是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力,学习的目的是学到隐含在数据对背后的规律，对具有同一规律的学习集以外的数据，经过训练的网络也能给出合适的输出，该能力称

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