Datawhale-初级算法梳理-Day2-逻辑回归算法梳理

Datawhale-初级算法梳理-Day2-逻辑回归算法梳理 1.逻辑回归与线性回归的联系与区别 a) 概念 b) 原理 2.逻辑回归的原理 a) 构建模型 b) 构造损失函数 c) 参数估计 d) 多项逻辑回归模型 3.逻辑回归损失函数推导及优化 4.正则化与模型评估指标 a) 正则化 b) 模型评估指标 5.逻辑回归的优缺点 a) 优点 b) 缺点 6.样本不均衡问题解决办法 7.sklear

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