2_逻辑回归算法梳理

文章目录 逻辑回归与线性回归的联系与区别 逻辑回归的原理 逻辑回归损失函数推导及优化 正则化与模型评估指标 逻辑回归的优缺点 样本不均衡问题解决办法 sklearn参数 逻辑回归与线性回归的联系与区别 联系： 线性回归是对数据的预测；逻辑回归是对给定数据的分类。 虽然逻辑回归能够用于分类，不过其本质还是线性回归。它仅在线性回归的基础上，在特征到结果的映射中加入了一层sigmoid函数（非线性）映射

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