算法梳理（二）逻辑回归算法梳理

目录 1、逻辑回归与线性回归的联系与区别 2、逻辑回归的原理 3、逻辑回归损失函数推导及优化 4、 正则化与模型评估指标 5、逻辑回归的优缺点 6、样本不均衡问题解决办法 7、sklearn参数 1、逻辑回归与线性回归的联系与区别 联系： 逻辑回归与线性回归都属于广义线性回归模型。 逻辑回归往往是解决二元0/1分类问题的，之所以叫“回归”因为其本质还是线性回归。可以认为逻辑回归的输入是线性回归的输

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