基础算法梳理：2-逻辑回归梳理

1、逻辑回归与线性回归的联系与区别 2、 逻辑回归的原理 3、逻辑回归损失函数推导及优化 4、 正则化与模型评估指标 5、逻辑回归的优缺点 6、样本不均衡问题解决办法 7. sklearn参数 1 标题线性回归与逻辑回归的区别与联系 1）线性回归要求变量服从正态分布，logistic回归对变量分布没有要求（假设了样本服从伯努力分布-0，1分布）。 2）线性回归要求因变量是连续性数值变量，而logi

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