DataWhale基础算法梳理第二次作业--逻辑回归
【学习任务】 Logistic回归损失函数的极大似然推导：西瓜书公式3.27怎么推来的？ Logistic回归损失函数的最优化算法：什么是牛顿法、拟牛顿法？ 为什么不用线性回归做分类？ Logistic回归为什么不像线性回归那样用平方损失函数？ Logistic回归的参数为什么不像线性回归那样直接公式求解？ Logistic回归与线性回归有哪些联系？ 【做题】 1、Logistic回归损失函数的极
相关文章
- 1. DataWhale基础算法梳理第一次作业--线性回归
- 2. Datawhale-初级算法梳理-Day2-逻辑回归算法梳理
- 3. DataWhale基础算法作业二（对数回归/逻辑回归相关）
- 4. Datawhale任务二 逻辑回归算法梳理
- 5. 算法梳理（二）逻辑回归
- 6. DataWhale基础算法梳理第三次作业--决策树
- 7. 基础算法梳理：2-逻辑回归梳理
- 8. 算法梳理（二）逻辑回归算法梳理
- 9. 2.逻辑回归算法梳理
- 10. 逻辑回归算法梳理
- 更多相关文章...
- • R 基础运算 - R 语言教程
- • Kotlin 基础语法 - Kotlin 教程
- • 算法总结-回溯法
- • 算法总结-归并排序
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 跳槽面试的几个实用小技巧，不妨看看！
- 2. Mac实用技巧 |如何使用Mac系统中自带的预览工具将图片变成黑白色?
- 3. Mac实用技巧 |如何使用Mac系统中自带的预览工具将图片变成黑白色?
- 4. 如何使用Mac系统中自带的预览工具将图片变成黑白色?
- 5. Mac OS非兼容Windows软件运行解决方案——“以VMware & Microsoft Access为例“
- 6. 封装 pyinstaller -F -i b.ico excel.py
- 7. 数据库作业三ER图待完善
- 8. nvm安装使用低版本node.js(非命令安装)
- 9. 如何快速转换图片格式
- 10. 将表格内容分条转换为若干文档
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
