DATAWHALE线性回归梳理

（1）有监督和无监督学习是机器学习的常用办法。有监督就是通过已有的一些数据输入和输出的关系，去得到一个模型（该模型相当于一个函数，将所有的输入映射为相应的输出，从而达到分类的目的）；无监督：直接对数据进行建模，得到相似的一类，如聚类。那哪种情况下采用监督学习或无监督学习呢？我想最简单的一种方法就是根据定义来选择最合适的。 （2）泛化能力是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力。 （3）过拟合，为了得到

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