DataWhale基础算法梳理-1.线性回归，梯度下降

一。问题： 1.线性回归损失函数的极大似然推导：西瓜书公式3.4除了用最小二乘法以外，怎么用极大似然推得？ 2.一元线性回归的参数求解公式推导：西瓜书公式3.7和3.8怎么推来的？ 3.多元线性回归的参数求解公式推导：西瓜书公式3.10和3.11怎么推来的？ 4.线性回归损失函数的最优化算法：什么是批量梯度下降、随机梯度下降、小批量梯度下降？ 二。笔记 4. 批量梯度下降（Batch Gradie

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