基础算法梳理：1-线性回归梳理

** 1、 机器学习基本概念 ** 监督学习： 监督学习主要有分类和回归两种，给定的训练样本都是有标记的，通过有标记的训练样本得到一个最优模型。通过这个最优的模型，我们可以对没有标记的数据进行分类、预测等。 无监督学习 相对于监督学习，给定的数据都是没有标记的，通过算法得到数据间的相似性、关联性来判断数据是否属于一个类别，主要的无监督学习为聚类算法。常见的聚类算法有：http://www.java

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